Gemini API价格提醒：如何抓住加密货币最佳入场时机？

2025-03-08 04:45:00 教程阅读 79

Gemini API 价格提醒设置教程

本文将详细介绍如何使用 Gemini API 设置价格提醒，以便在特定加密货币达到您预设的目标价格时收到通知。我们将涵盖必要的 API 密钥准备、Python 环境配置、代码编写、以及如何运行和维护您的价格提醒系统。

前提条件

在开始之前，为了确保流程顺利进行，请确认您已满足以下先决条件：

Gemini 账户及身份验证： 必须在 Gemini 数字资产交易所成功注册账户，并完成 KYC (Know Your Customer) 身份验证流程。 KYC 验证是符合监管要求的必要步骤，它允许 Gemini 验证您的身份，确保交易安全和合规。
API 密钥生成与安全保管： 您需要在 Gemini 平台生成 API 密钥，包括 API 公钥 (API Key) 和私钥 (API Secret)。 API 密钥是访问 Gemini API 的凭证，务必妥善保管私钥，切勿泄露给任何第三方。如果私钥泄露，您的账户可能面临风险。请启用两步验证 (2FA) 以提高账户安全性。
Python 环境配置： 请确保您的系统已安装 Python 3.6 或更高版本。推荐使用虚拟环境（如 `venv` 或 `conda`）来隔离项目依赖，避免不同项目之间的库冲突。虚拟环境可以创建一个独立的 Python 运行环境，使得每个项目拥有自己独立的依赖包。
Python 库安装： 您需要安装 requests 库来发送 HTTP 请求，用于与 Gemini REST API 交互，获取市场数据、创建订单等。同时，安装 websocket-client 库以便连接 Gemini WebSocket API，实时接收市场行情更新和账户状态变化。可以使用 `pip install requests websocket-client` 命令安装这些库。

步骤一：获取 Gemini API 密钥

登录 Gemini 账户： 使用您的注册邮箱或用户名以及密码，安全地登录您的 Gemini 交易所账户。确保启用双重验证（2FA），以提高账户安全性。
导航到 API 设置页面： 登录后，在您的账户控制面板或个人资料设置中找到 API 设置页面。这通常位于 "Settings" (设置)、 "Account" (账户)、 "Security" (安全) 或类似的标签下，并可能标记为 "API Keys" (API 密钥) 或 "API Access" (API 访问)。部分用户可能需要先完成身份验证流程才能访问API设置。
创建 API 密钥： 点击 "Create API Key" (创建 API 密钥)、 "Generate New Key" (生成新密钥) 或类似的按钮，开始创建新的 API 密钥。 Gemini 可能会要求您再次输入密码或进行其他身份验证以确认您的操作。
设置 API 权限： 根据您的价格提醒需求，仔细设置 API 密钥的权限。
- Market Data (市场数据)： 这是获取实时价格数据的基本权限，允许您读取 Gemini 上的交易对价格、交易量、订单簿等信息。如果您只需要价格提醒，则必须至少授予此权限。
- Trading (交易)： 如果您希望使用 API 密钥自动执行交易（例如，在达到特定价格时自动买入或卖出），则需要授予此权限。授予交易权限意味着您的 API 密钥可以执行买卖操作，请务必谨慎操作。
- Funding (资金)： 此权限允许您通过 API 密钥进行资金划转，包括存款和提款。对于价格提醒应用程序，通常不需要此权限。
- Account (账户)： 此权限提供对账户信息的访问，如余额、交易历史等。某些价格提醒应用程序可能需要访问账户信息，以跟踪交易和管理资金。
重要提示： 为了降低安全风险，请始终遵循最小权限原则，仅授予 API 密钥所需的最低权限。详细阅读每个权限的说明，了解其具体功能和潜在风险。
生成 API 密钥： 点击 "Generate API Key" (生成 API 密钥)、 "Create" (创建) 或类似的按钮。系统将生成 API 密钥 (API Key) 和 API 密钥 Secret (API Secret)。 API 密钥是公开标识符，而 API Secret 是私密密钥，用于验证您的 API 请求。
保存 API 密钥： 将生成的 API 密钥和 API Secret 安全地保存到您的本地文件中或密码管理器中。强烈建议使用加密的文本文件或专业的密码管理工具（如 LastPass, 1Password 等）来存储这些敏感信息。请注意，API Secret 只会显示一次，一旦离开页面，您将无法再次查看。如果您丢失了 API Secret，则需要重新生成新的 API 密钥。务必妥善保管您的 API 密钥和 API Secret，防止泄露，因为任何人拥有这些信息都可以访问您的 Gemini 账户（取决于您授予的权限）。
了解 API Endpoint： Gemini 提供了不同的 API Endpoint (API 端点) ，用于连接到不同的环境。
- Sandbox (测试环境)： 这是一个模拟环境，允许您在不使用真实资金的情况下测试您的 API 代码。 Sandbox Endpoint 通常用于开发和调试。
- Production (生产环境)： 这是实际的交易环境，用于连接到 Gemini 交易所并进行真实交易。对于实际的价格提醒应用程序，您应该使用 Production Endpoint。务必仔细区分 Sandbox 和 Production Endpoint，避免在测试环境中进行真实交易，或在生产环境中使用测试数据。
请查阅 Gemini API 文档，了解可用的 Endpoint URL，并根据您的需求选择正确的 Endpoint。

步骤二：配置 Python 环境

创建虚拟环境 (可选但强烈推荐)： 为了隔离项目依赖，避免不同项目之间的库冲突，强烈建议您创建一个独立的 Python 虚拟环境。
在您的项目目录下，打开终端或命令提示符，执行以下命令来创建虚拟环境：
```
python3 -m venv venv
```
上述命令会在您的项目目录下创建一个名为 venv 的文件夹，用于存放该虚拟环境的必要文件。

创建完成后，您需要激活该虚拟环境才能开始使用。根据您的操作系统，执行不同的激活命令：

Linux/macOS:
```
source venv/bin/activate
```
Windows:
```
venv\Scripts\activate.bat
```
激活成功后，您的终端或命令提示符前面会显示 (venv) ，表示您已进入该虚拟环境。
安装必要的 Python 库： 要与加密货币交易所的 API 交互，以及处理 WebSocket 连接，您需要安装以下 Python 库： requests 和 websocket-client 。
在您已激活的虚拟环境中，执行以下命令来安装这些库：
```
pip install requests websocket-client
```
requests 库用于发送 HTTP 请求，例如获取市场数据或提交交易订单。 websocket-client 库用于建立和维护 WebSocket 连接，以便实时接收市场行情或交易状态更新。

确保您已经安装了最新版本的 pip ，可以使用以下命令升级：
```
pip install --upgrade pip
```
安装完成后，您可以使用 pip list 命令来查看已安装的库及其版本，确认 requests 和 websocket-client 已经成功安装。

步骤三：编写 Python 代码

以下是一个使用 Python 编写的 Gemini API 价格提醒脚本示例。该脚本利用 Gemini API 获取实时市场数据，并设置价格阈值，当价格达到预设值时发出提醒。为了确保安全性和效率，脚本使用了诸如 API 密钥管理、WebSocket 连接和异常处理等最佳实践。

import requests
import websocket
import time
import hmac
import hashlib

代码解释：

requests ：一个流行的 Python 库，用于发送 HTTP 请求。在本脚本中，它可能用于获取初始配置或执行一些管理任务，例如请求 API 密钥。
websocket ：用于创建 WebSocket 连接，从而能够实时接收 Gemini API 的市场数据更新。WebSocket 提供了双向通信通道，比传统的 HTTP 请求更高效。
time ：提供与时间相关的功能，例如设置延迟或计算脚本的运行时间。
hmac 和 hashlib ：这两个库用于生成消息认证码，以确保与 Gemini API 通信的安全性。HMAC 使用密钥和哈希函数来创建消息摘要，用于验证消息的完整性和身份。

这段代码是脚本的基础，后续会加入连接 Gemini API，认证，获取数据，对比价格，发送提醒等功能。例如，使用 websocket.create_connection() 建立连接，并使用 hmac.new() 创建 HMAC 对象进行身份验证。

配置信息

API_KEY = 'YOUR_API_KEY' # 替换为您的 API Key。API Key 是访问交易平台 API 的凭证，务必妥善保管，避免泄露。不同的交易平台提供的 API Key 长度和格式可能有所不同。

API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET' # 替换为您的 API Secret。API Secret 与 API Key 配对使用，用于 API 请求的签名，增强安全性。切勿将 API Secret 泄露给他人，否则可能导致您的账户资金损失。

SYMBOL = 'BTCUSD' # 交易对，例如 BTCUSD。交易对指定了您想要交易的两种加密货币。BTCUSD 表示使用美元 (USD) 购买或出售比特币 (BTC)。不同的交易平台使用的交易对符号可能略有差异。请仔细核对平台上的交易对名称。

TARGET_PRICE = 30000 # 目标价格。当市场价格达到此目标价格时，系统会触发相应的操作。目标价格可以根据您的交易策略进行调整。

PRICE_DIRECTION = 'above' # 'above' 或 'below'。指定当市场价格高于 (above) 或低于 (below) 目标价格时触发操作。这允许您设置条件单，例如在价格突破阻力位时买入，或在价格跌破支撑位时卖出。

Gemini API Endpoint

Gemini提供RESTful API用于访问其交易平台的功能。 REST API URL的基础地址是： https://api.gemini.com 。所有REST API请求都应指向此URL。通过REST API，开发者可以执行诸如查询市场数据、下单、管理账户等操作。

Gemini还提供WebSocket API用于实时市场数据流。 WebSocket API的URL为： wss://api.gemini.com/v2/marketdata 。使用WebSocket连接，开发者可以接收实时的交易、订单簿更新和其他市场活动信息。 /v2/marketdata 指明了API的版本和市场数据流的特定端点。建议开发者查阅Gemini官方API文档，获取关于可用频道、消息格式和认证机制的详细信息。

函数：获取当前价格

get_current_price(symbol) 函数用于从指定的加密货币交易所API获取给定交易对的最新价格。该函数接受一个参数： symbol ，它代表加密货币交易对的符号，例如 "BTCUSDT" (比特币/美元)。

def get_current_price(symbol):

该函数首先构建API请求的URL。 REST_API_URL 是预定义的常量，代表交易所API的根URL。 f'{REST_API_URL}/v2/ticker/{symbol}' 使用 f-string 动态地将交易对符号插入到URL中。例如，如果 REST_API_URL 是 "https://api.example.com" 并且 symbol 是 "ETHUSDT"，那么生成的URL将是 "https://api.example.com/v2/ticker/ETHUSDT"。

url = f'{REST_API_URL}/v2/ticker/{symbol}'

函数使用 requests 库发送一个HTTP GET请求到构造的URL。

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() 检查HTTP响应状态码是否表示成功（200-299）。如果响应状态码表示错误（如404 Not Found, 500 Internal Server Error等），则会引发一个 requests.exceptions.HTTPError 异常，确保在出现错误时能够及时捕获并处理。

response.raise_for_status() # 检查 HTTP 错误

如果请求成功， response.() 方法将HTTP响应的内容解析为JSON格式，并将其存储在 data 变量中。

data = response.()

从 JSON 数据中提取最新价格。通常，价格信息存储在 JSON 响应的 last 字段中。 data['last'] 访问该字段的值，并使用 float() 函数将其转换为浮点数。

return float(data['last'])

如果请求过程中发生任何异常（例如，网络连接错误、API 响应错误等）， try...except 块会捕获 requests.exceptions.RequestException 异常。

except requests.exceptions.RequestException as e:

在 except 块中，会打印一条错误消息，其中包含有关错误的详细信息。

print(f"Error fetching price: {e}")

如果发生错误，函数返回 None ，表示未能获取到价格。

return None

函数：创建 Gemini WebSocket 订阅消息

create_subscription_message(symbols) 函数用于构建符合 Gemini 交易所 WebSocket API 规范的订阅消息，以便实时接收指定交易对的蜡烛图数据和 Level 2 深度行情数据。

函数定义如下：


def create_subscription_message(symbols):
    """
    创建 Gemini WebSocket 订阅消息。

    Args:
        symbols (list): 包含需要订阅的交易对列表，例如：['BTCUSD', 'ETHUSD']。

    Returns:
        str: JSON 格式的订阅消息字符串。
    """
    subscription = {
        "type": "subscribe",
        "subscriptions": [
            {
                "name": "candles",
                "symbols": symbols,
                "timeframe": "1m"    # 可选参数：1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 6h, 1d
            },
            {
                "name": "l2",
                "symbols": symbols
            }
        ]
    }
    return .dumps(subscription)

参数说明：

symbols ：一个列表，包含要订阅的交易对代码。例如， ['BTCUSD', 'ETHUSD'] 表示订阅比特币美元和以太坊美元的交易对数据。 Gemini使用特定的代码标识交易对，需要查阅官方文档以获取正确的代码。

订阅类型：

candles ：订阅指定时间周期的蜡烛图数据。 timeframe 参数指定蜡烛图的时间周期，可选值包括 "1m" （1 分钟）, "5m" （5 分钟）, "15m" （15 分钟）, "30m" （30 分钟）, "1h" （1 小时）, "6h" （6 小时）和 "1d" （1 天）。
l2 ：订阅 Level 2 深度行情数据，提供更详细的买卖盘订单信息。Level 2 数据包含了不同价格级别的订单数量，有助于分析市场深度和流动性。

返回值：

函数返回一个 JSON 字符串，该字符串包含了完整的订阅消息。可以使用 Python 的 .dumps() 函数将 Python 字典转换为 JSON 字符串。这个JSON字符串会被发送到Gemini WebSocket API，用于建立订阅。

示例：


import 

# 订阅 BTCUSD 和 ETHUSD 的 1 分钟蜡烛图和 Level 2 数据
symbols = ['BTCUSD', 'ETHUSD']
subscription_message = create_subscription_message(symbols)
print(subscription_message)

# 输出示例:
# {"type": "subscribe", "subscriptions": [{"name": "candles", "symbols": ["BTCUSD", "ETHUSD"], "timeframe": "1m"}, {"name": "l2", "symbols": ["BTCUSD", "ETHUSD"]}]}

注意事项：

确保已安装模块。
Gemini WebSocket API 对订阅数量和频率有限制，请参考官方文档获取详细信息。
订阅消息中的交易对代码必须是 Gemini 交易所支持的有效代码。
使用正确的 API 密钥和安全设置，确保安全地连接到 Gemini WebSocket API。
请务必阅读并理解 Gemini 交易所的 WebSocket API 文档，以获得最佳的使用体验和避免潜在的问题。

函数：处理 WebSocket 消息

on_message(ws, message) 函数负责处理从 WebSocket 连接接收到的消息。此函数至关重要，因为它直接与实时数据流交互，并根据预定义的条件触发操作。

def on_message(ws, message):
    try:
        data = .loads(message)
        #print(data)  # uncomment to see raw websocket data

        if 'type' in data and data['type'] == 'l2_updates':
            # 处理 L2 订单簿更新消息
            for change in data['changes']:
                # 遍历订单簿变动
                if change[0] == 'bid':
                    # 提取买单价格（Bid Price）
                    current_price = float(change[1]) # use bid price
                    print(f"Current Bid Price: {current_price}")

                    # 根据预设的价格方向和目标价格进行判断
                    if PRICE_DIRECTION == 'above' and current_price >= TARGET_PRICE:
                        # 当价格达到或超过目标价时
                        print(f"Price of {SYMBOL} reached or exceeded target price of {TARGET_PRICE}!")
                        ws.close()  # 关闭 WebSocket 连接
                    elif PRICE_DIRECTION == 'below' and current_price <= TARGET_PRICE:
                        # 当价格跌破目标价时
                        print(f"Price of {SYMBOL} fell below target price of {TARGET_PRICE}!")
                        ws.close() # 关闭 WebSocket 连接

        if 'type' in data and data['type'] == 'candle':
            # 处理 K 线数据消息
            pass
            # Handle candle data if needed.  可以根据需求在这里添加处理 K 线数据的逻辑，例如计算移动平均线，判断趋势等。

    except .JSONDecodeError as e:
        # JSON 解码错误处理
        print(f"Error decoding JSON: {e}")
    except Exception as e:
        # 其他异常处理
        print(f"Error processing message: {e}")

详细说明：

.loads(message) ： 将接收到的 JSON 格式的消息字符串解析为 Python 字典，以便后续处理。
data['type'] ： 检查消息类型，例如 'l2_updates' 表示 L2 订单簿更新， 'candle' 表示 K 线数据。
L2 订单簿更新处理：
- 遍历 data['changes'] 列表，每个元素代表订单簿的一个变动。
- change[0] == 'bid' ：判断当前变动是否为买单（Bid）价格的变动。
- current_price = float(change[1]) ：提取买单价格，并将其转换为浮点数。
- 根据预定义的 PRICE_DIRECTION ( 'above' 或 'below' ) 和 TARGET_PRICE ，判断当前价格是否满足触发条件。
- 如果满足条件，打印消息并关闭 WebSocket 连接。
K 线数据处理： 目前仅为占位符，可以根据实际需求添加 K 线数据的处理逻辑，例如计算技术指标，存储数据等。
异常处理： 使用 try...except 块捕获 JSON 解码错误和通用异常，并打印错误信息，保证程序的健壮性。 .JSONDecodeError 捕获JSON解析失败的错误， Exception 捕获其他运行时错误。

函数：处理 WebSocket 连接错误

当 WebSocket 连接遇到问题时， on_error 函数会被调用，用于处理错误情况。该函数接收 WebSocket 实例 ws 和错误信息 error 作为参数。

该函数的核心功能是打印错误信息，方便开发者调试和诊断问题。

具体实现：

def on_error(ws, error):
    print(f"WebSocket error: {error}")

在这里， ws 代表发生错误的 WebSocket 连接对象，而 error 则包含了错误的详细描述。通过 print(f"WebSocket error: {error}") ，错误信息会被格式化并输出到控制台，帮助开发者快速定位并解决问题。例如，可能出现的错误包括连接超时、服务器拒绝连接、网络中断等。通过分析错误信息，开发者可以采取相应的措施，例如重试连接、检查网络配置、或联系服务器管理员。

函数：处理 WebSocket 连接关闭

on_close 函数在 WebSocket 连接关闭时被调用，用于处理连接关闭事件。它接收三个参数，分别是 WebSocket 实例 ws ，关闭状态码 close_status_code ，以及关闭消息 close_msg 。

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):

ws 参数代表关闭的 WebSocket 连接实例，允许函数访问和操作与该连接相关的资源。

close_status_code 参数是一个整数，表示 WebSocket 连接关闭的状态码。该状态码提供了关于连接关闭原因的信息。例如，状态码 1000 表示正常关闭，而其他状态码则可能指示错误或异常情况。

close_msg 参数是一个字符串，包含关于连接关闭的附加信息。该消息通常由 WebSocket 服务器发送，用于提供更详细的关闭原因描述。该参数可以为空字符串。

函数内部的 print("WebSocket connection closed") 语句用于在控制台输出一条消息，表明 WebSocket 连接已关闭。在实际应用中，可以根据具体需求，在此函数中执行其他操作，例如清理资源、记录日志、或通知其他模块。

函数：处理 WebSocket 连接打开

on_open(ws) 函数在 WebSocket 连接成功建立后被调用，负责执行连接建立后的初始化操作。

函数体首先打印一条消息 "WebSocket connection opened" 到控制台，用于确认连接已成功建立。这通常用于调试和监控。

然后，它使用 create_subscription_message([SYMBOL]) 函数创建一个订阅消息。 SYMBOL 变量应该预先定义，代表你想要订阅的加密货币交易对，例如 "BTCUSDT"。 create_subscription_message 函数的具体实现会根据交易所的要求格式化订阅消息。例如，对于 Binance 交易所，订阅消息可能包含交易对名称、订阅的频道 (例如 "trade" 或 "depth") 以及其他必要的参数。

使用 ws.send(subscription_message) 函数将创建的订阅消息发送到 WebSocket 服务器。这告诉服务器你希望接收特定交易对的数据更新。发送成功后，服务器会开始推送相关的实时数据。

主程序

在Python中， if __name__ == "__main__": 语句用于判断当前脚本是否作为主程序运行。如果脚本直接被执行，那么 __name__ 变量的值会被设置为 "__main__" ，从而执行该语句块中的代码。如果脚本是被其他模块导入的，那么 __name__ 变量的值会是模块的名称，该语句块中的代码就不会被执行。 websocket.enableTrace(False) 用于控制websocket客户端的调试日志输出。将其设置为 True 会启用详细的调试信息，方便开发者追踪websocket连接和数据传输过程中的问题。在生产环境中，通常建议设置为 False 以减少不必要的日志输出，提高性能。

ws = websocket.WebSocketApp(
    WEBSOCKET_URL,
    on_message=on_message,
    on_error=on_error,
    on_close=on_close,
    on_open=on_open,
)

ws.run_forever()

这段代码使用 websocket-client 库创建一个 WebSocket 客户端实例。 WEBSOCKET_URL 变量存储着WebSocket服务器的地址。 websocket.WebSocketApp 函数接收多个参数，用于配置WebSocket客户端的行为：

WEBSOCKET_URL : 指定连接的WebSocket服务器的URL。
on_message : 指定接收到服务器消息时调用的回调函数。该函数接收两个参数：WebSocketApp 实例和一个包含接收数据的字符串。
on_error : 指定发生错误时调用的回调函数。该函数接收两个参数：WebSocketApp 实例和一个异常对象。常见的WebSocket错误包括连接错误、超时错误和协议错误。
on_close : 指定WebSocket连接关闭时调用的回调函数。该函数接收三个参数：WebSocketApp 实例，关闭状态码和关闭原因。状态码和原因是服务器提供的关于连接关闭的信息。
on_open : 指定WebSocket连接建立成功时调用的回调函数。该函数接收一个参数：WebSocketApp 实例。

ws.run_forever() 方法启动WebSocket客户端的主循环，它会持续监听服务器的消息，并在连接断开时尝试重新连接。该方法会一直运行，直到程序被手动停止。在处理高并发场景时，可以考虑使用异步WebSocket库（如 aiohttp 或 websockets ），以避免阻塞主线程。

步骤四：运行代码

替换 API 密钥：
在使用 Gemini API 进行交易之前，您需要在 Gemini 交易所创建一个 API 密钥对。请务必妥善保管您的 API 密钥和密钥，特别是您的私钥 ( YOUR_API_SECRET )，切勿将其泄露给他人。然后，将代码中的占位符 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您在 Gemini 交易所生成的实际 API 密钥和私钥。这两个密钥是您程序访问 Gemini 交易所账户的凭证。

重要提示： 请确保您的 API 密钥具有执行交易的权限。在 Gemini 交易所的 API 密钥管理界面，您可以设置密钥的权限，例如交易、提款等。为了安全起见，建议您仅授予密钥所需的最小权限。
设置目标价格和交易对：
根据您的交易策略和偏好，设置 SYMBOL 、 TARGET_PRICE 和 PRICE_DIRECTION 变量。 SYMBOL 代表您要交易的加密货币交易对，例如 'BTCUSD' (比特币/美元)。 TARGET_PRICE 是您希望触发交易的目标价格。 PRICE_DIRECTION 则指定价格变动的方向，例如 'above' 表示当价格高于目标价时执行操作， 'below' 表示当价格低于目标价时执行操作。

示例： 如果您想在比特币价格高于 30,000 美元时买入，您可以将 SYMBOL 设置为 'BTCUSD'， TARGET_PRICE 设置为 30000， PRICE_DIRECTION 设置为 'above'。

请根据您的具体需求进行调整。同时，确保目标价格是一个合理的数值，且交易对在 Gemini 交易所是有效存在的。
运行脚本：
在配置好 API 密钥、交易对和目标价格后，您就可以运行 Python 脚本了。打开您的命令行终端，导航到包含脚本的目录，然后执行以下命令：
```
bash
python your_script_name.py
```
将 your_script_name.py 替换为您实际的 Python 脚本文件名。运行脚本后，它将连接到 Gemini 交易所的 API，并开始监控目标交易对的价格。当价格满足您的条件时，脚本将自动执行您设置的交易。

注意事项： 在运行脚本之前，请务必仔细检查您的代码和配置，确保一切都正确无误。建议您先在 Gemini 交易所的沙盒环境中进行测试，以避免因错误操作而造成损失。

步骤五：维护和改进

错误处理： 代码中包含了基本的错误处理机制，但建议进行更细致的完善。针对不同的潜在错误，例如 API 请求超时、数据格式异常、无效的交易对等，添加相应的异常处理模块。使用 try-except 结构捕获异常，并记录详细的错误信息，方便日后调试和问题排查。可以考虑实现重试机制，在 API 请求失败时自动重试，提高程序的鲁棒性。
日志记录： 实施全面的日志记录功能，对程序的运行状态进行详细记录。记录内容应包括：时间戳、事件描述、涉及的变量值（如价格、交易量）、错误信息等。使用适当的日志级别（如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR）区分不同类型的信息。将日志写入文件，并定期进行归档和清理。可以通过配置不同的日志 handler，将日志输出到控制台、文件或远程服务器，方便集中管理和分析。
告警机制： 将价格监控与告警系统深度集成，实现及时的价格异动通知。除了 Email、短信和 Push Notification，还可以考虑使用其他通信渠道，例如 Slack、Telegram 等。告警内容应包含：触发告警的价格、交易对、时间，以及简要的分析（例如，价格变动幅度）。可以设置不同的告警阈值，针对不同的价格变动幅度发送不同级别的告警。还可以实现告警抑制功能，避免在短时间内重复发送相同的告警。
参数化配置： 将所有可配置的参数外部化，避免硬编码在代码中。这些参数包括：API 密钥（需要妥善保管）、目标价格、交易对、告警阈值、日志级别、重试次数等。推荐使用配置文件（例如 JSON, YAML）或环境变量来存储这些参数。配置文件易于编辑和管理，环境变量则可以方便地在不同环境（开发、测试、生产）之间切换配置。使用专门的配置管理库（例如 Python 的 `configparser`）来读取和解析配置文件。
优化性能： 针对需要监控多个交易对的场景，采用并发编程技术来提高程序的效率。可以使用多线程、多进程或异步编程来实现并发。异步编程通常能获得更高的性能，因为它可以避免线程切换的开销。要密切关注 Gemini API 的使用情况，避免超过其速率限制。可以实现 API 请求的速率限制器，防止程序发送过多的请求。定期检查 API 的响应时间，如果发现响应时间过长，可以考虑优化 API 请求的逻辑，或者更换到更快的 API 节点。使用缓存技术可以减少对 API 的频繁访问，进一步提高性能。

注意事项

安全性： API 密钥是访问 Gemini API 的关键凭证，请务必将其视为高度敏感信息，妥善保管，切勿泄露给任何第三方。为了最大限度地提高安全性，强烈建议避免将 API 密钥直接硬编码到应用程序的代码中。相反，应采用更为安全的存储方式，例如使用操作系统级别的环境变量，或者使用专门的配置文件进行管理。这些方法能够有效降低 API 密钥暴露的风险。务必定期轮换 API 密钥，以进一步增强安全性。
速率限制： Gemini API 对请求频率实施了速率限制，旨在维护系统的稳定性和公平性，防止滥用。开发者在使用 API 时，务必仔细阅读 Gemini API 的官方文档，深入了解具体的速率限制规则，包括每分钟、每小时或每日的请求次数限制，以及不同 API 端点可能存在的差异。为了避免超出速率限制，建议在代码中实现请求节流机制，例如使用令牌桶算法或漏桶算法来平滑请求的发送。如果超过速率限制，API 将返回错误代码，并可能导致您的应用程序被暂时禁止访问。
费用： 使用 Gemini API 可能会产生相关费用，具体费用取决于您使用的 API 功能、请求频率以及您的 Gemini 账户类型。在使用 API 之前，请务必仔细查阅 Gemini 交易所官方网站上发布的费用说明，充分了解具体的费用规则。一些高级功能或者高频率的 API 请求可能会产生更高的费用。您可以定期监控您的 Gemini 账户余额和 API 使用情况，以便及时了解费用产生情况，避免不必要的支出。
市场风险： 加密货币市场具有高度的波动性，价格可能会在极短的时间内发生剧烈的上涨或下跌。因此，使用价格提醒功能只能作为辅助工具，帮助您监控市场动态，但并不能保证您一定能够盈利。投资加密货币存在较高的风险，您应该充分了解自身的风险承受能力，进行充分的研究和分析，并根据自身的财务状况做出谨慎的投资决策。切勿盲目跟风，避免过度投资。
WebSocket连接稳定性： WebSocket 连接可能会受到多种因素的影响而中断，例如网络不稳定、服务器维护等。为了确保应用程序的稳定运行，需要实现自动重连机制，以便在连接中断后自动重新建立连接。可以参考 websocket-client 库的官方文档，学习如何添加重连逻辑。例如，可以使用指数退避算法来控制重连的频率，避免在网络状况不佳时频繁重连导致资源浪费。同时，还需要处理连接中断时可能发生的异常情况，例如数据丢失、消息重复等。
精度问题： 加密货币价格的精度通常很高，例如小数点后 8 位甚至更高。在进行价格比较、计算盈亏等操作时，务必注意精度问题，避免因精度不足导致计算结果出现偏差。建议使用 Python 的 decimal 模块来处理高精度数字，该模块提供了精确的十进制运算功能，可以避免浮点数运算中常见的精度问题。同时，还需要注意不同交易所或 API 之间可能存在不同的精度标准，需要进行相应的转换和处理。

Gemini API价格提醒：如何抓住加密货币最佳入场时机？

Gemini API 价格提醒设置教程

前提条件

步骤一：获取 Gemini API 密钥

步骤二：配置 Python 环境

步骤三：编写 Python 代码

配置信息

Gemini API Endpoint

函数：获取当前价格

函数：创建 Gemini WebSocket 订阅消息

函数：处理 WebSocket 消息

函数：处理 WebSocket 连接错误

函数：处理 WebSocket 连接关闭

函数：处理 WebSocket 连接打开

主程序

步骤四：运行代码

步骤五：维护和改进

注意事项

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