币圈掘金：Kraken历史价格终极指南，洞悉涨跌玄机！

Kraken 如何查看不同交易对历史价格

在加密货币交易中，了解历史价格对于做出明智的投资决策至关重要。 Kraken 作为一家知名的加密货币交易所，提供了多种方法来查看不同交易对的历史价格数据。 本文将详细介绍如何在 Kraken 平台上查找并分析这些数据。

方法一：Kraken 网页界面

Kraken 网页界面提供了一种直观且易于使用的方式，让用户可以便捷地访问和分析加密货币的历史价格数据。该平台的设计注重用户体验，即使是初学者也能快速上手。

1. 登录 Kraken 账户： 确保您已拥有 Kraken 账户。如果您是新用户，需要访问 Kraken 官方网站，按照指引完成注册流程。注册过程通常需要提供您的电子邮件地址、设置安全密码，并完成必要的身份验证步骤（KYC）。成功注册后，使用您的用户名和密码安全地登录您的 Kraken 账户。
2. 导航至“交易”页面： 登录成功后，您将被引导至 Kraken 的用户主页。在主页上，寻找并点击“交易”、“现货交易”或类似的选项。该选项通常位于页面顶部导航栏或侧边栏，具体位置可能因 Kraken 界面更新而略有变化。点击后，您将进入 Kraken 的交易平台界面。
3. 选择交易对： 在交易页面上，您需要指定您感兴趣的加密货币交易对。Kraken 支持多种加密货币，并提供丰富的交易对选择，包括 BTC/USD (比特币/美元)、ETH/EUR (以太坊/欧元)、LTC/BTC (莱特币/比特币) 等。利用页面上的搜索栏，输入您想要查找的交易对代码（例如“BTC/USD”），或通过浏览交易对列表来找到所需交易对。请确保选择正确的交易对，以获得准确的历史价格数据。
4. 查看图表： 选择交易对后，系统会自动加载该交易对的价格图表。Kraken 提供了多种图表类型供用户选择，其中最常用的包括蜡烛图、折线图、面积图等。蜡烛图能更详细地展示开盘价、收盘价、最高价和最低价，折线图则更简洁地呈现价格趋势。默认情况下，图表会显示该交易对最近一段时间内的价格波动数据。
5. 调整时间范围： 为了查看不同时间段内的历史价格数据，您需要调整图表的时间范围。Kraken 允许您选择预设的时间范围，例如 1 天 (1D)、1 周 (1W)、1 个月 (1M)、3 个月 (3M)、1 年 (1Y) 以及全部 (All)。您通常可以在图表界面的上方或下方找到时间范围选择器。通过选择不同的时间范围，您可以快速浏览不同时间跨度的价格走势。
6. 使用时间范围选择器： 点击时间范围选择器中的相应选项，即可快速切换到不同的时间段。例如，如果您希望查看过去 3 个月的价格数据，只需点击“3M”选项。图表将立即更新，显示过去 3 个月内的价格波动情况。通过这种方式，您可以快速获取不同时间段内的价格信息。
7. 自定义时间范围： 如果预设的时间范围无法满足您的需求，Kraken 还提供了自定义时间范围功能。选择自定义时间范围后，您可以手动输入具体的开始日期和结束日期。这种方式让您能够精确地指定想要查看的历史数据区间，进行更细致的分析。在设置自定义时间范围时，请注意日期格式，并确保开始日期早于结束日期。
8. 分析图表： 调整时间范围后，图表将按照您所选的时间段显示相应的价格数据。您可以利用鼠标悬停在图表上，精确地查看特定日期和时间点的价格。Kraken 图表通常还提供缩放功能，让您可以放大或缩小图表，更清晰地观察价格细节。仔细分析图表，可以帮助您了解价格走势、识别支撑位和阻力位等关键信息。
9. 使用技术指标： 为了更深入地分析价格走势，Kraken 允许您在图表上叠加各种技术指标。常用的技术指标包括移动平均线 (MA)、相对强弱指数 (RSI)、移动平均收敛散度 (MACD)、布林带 (Bollinger Bands) 等。这些指标可以帮助您识别价格趋势、评估超买超卖情况、预测未来的价格走势。您通常可以在图表界面的菜单栏或侧边栏中找到添加技术指标的选项。选择合适的指标，并根据您的分析需求进行参数调整。
10. 导出数据（如有提供）： 在某些情况下，Kraken 允许用户将历史价格数据导出为 CSV (逗号分隔值) 或其他常用格式。通过导出数据，您可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets 等电子表格软件或其他数据分析工具进行更深入的分析和处理。查找导出数据的选项通常位于图表界面的某个角落，或者在图表设置菜单中。请注意，并非所有交易对和时间范围都提供数据导出功能，具体取决于 Kraken 的策略和数据可用性。

方法二：Kraken API

Kraken API 允许开发者以编程方式访问和检索历史价格数据。 这种方式尤其适合需要构建自动化交易策略、执行大规模数据分析或创建自定义图表和指标的交易者、研究人员和机构。

1. 获取 API 密钥： 要使用 Kraken API，首先需要创建一个 API 密钥对，包含公钥和私钥。登录您的 Kraken 账户，导航至账户设置中的“API”或类似的版块，然后创建一个新的 API 密钥。在创建过程中，务必仔细阅读 API 密钥的权限设置，并只授予完成特定任务所需的最小权限集，例如仅授予读取历史数据的权限，而避免授予提现等敏感权限。 严格保管您的 API 密钥，切勿将其嵌入到客户端代码中或以任何方式泄露给他人，以防止未经授权的访问。建议启用双因素认证（2FA）增加账户安全。
2. 查阅 API 文档： Kraken 提供了全面而详细的 API 文档，其中包含了关于如何使用 API 获取历史价格数据的详尽信息。 您可以在 Kraken 的开发者网站上找到这份文档。文档涵盖了所有可用端点、请求参数、响应格式、速率限制以及错误代码等关键信息，是使用 API 的必备参考。
3. 使用 OHLC 端点： 要获取历史价格数据，可以使用 OHLC (Open-High-Low-Close) 端点。 此端点会返回指定交易对在指定时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价，以及成交量数据。 OHLC 端点提供不同时间粒度的数据，例如分钟、小时、天等，方便用户根据需求选择。
4. 构造 API 请求： 您需要构造一个符合 Kraken API 规范的 HTTP 请求来获取历史价格数据。 该请求需要包含以下关键参数：
   • pair : 您要查询的交易对，例如 XBTUSD 代表比特币/美元。 其他有效值取决于 Kraken 支持的交易对。 建议查阅 API 文档获取完整的交易对列表。
   • interval : 时间间隔，用于指定每个数据点代表的时间跨度，以分钟为单位。 例如， 1 表示 1 分钟间隔， 60 表示 1 小时间隔， 1440 表示 1 天间隔。 选择合适的时间间隔取决于您的分析目标。
   • since (可选): 返回指定 Unix 时间戳之后的数据。 如果您只需要特定时间段内的数据，则可以使用此参数来限制返回结果的大小。 如果不提供此参数，API 将返回所有可用的历史数据。
   • count (可选): 请求返回的最大数据点数量。如果不指定，API有默认的最大数量限制，具体数值请查阅Kraken API文档。
5. 发送 API 请求： 使用您选择的编程语言或工具（例如 `curl` 命令、Python 的 `requests` 库、JavaScript 的 `fetch` API）发送构造好的 API 请求。 在发送请求时，请确保正确设置请求头，例如包含 API 密钥等认证信息。 Kraken API 需要通过 HTTPS 进行安全连接。

   例如，使用 `curl` 命令的一个请求示例：

   curl -X GET "https://api.kraken.com/0/public/OHLC?pair=XBTUSD&interval=60&since=1609459200"

6. 解析 API 响应： API 响应通常以 JSON 格式返回。 您需要使用相应的编程语言或工具来解析 JSON 响应，提取历史价格数据。 JSON 响应通常包含一个包含 OHLC 数据的数组，每个元素代表一个时间段的数据点。
7. 处理数据： 提取数据后，您可以将其存储在数据库中（例如 MySQL, PostgreSQL, MongoDB）或使用其他工具进行分析和可视化。 常用的数据分析工具包括 Python 的 Pandas 库、R 语言以及各种图表库（例如 Matplotlib, Seaborn, Plotly）。 您还可以将数据导入电子表格软件（例如 Microsoft Excel, Google Sheets）进行简单的分析和可视化。 在进行数据分析时，请注意数据的清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值以及时间序列数据的对齐等。

示例 (Python):

本示例展示如何使用 Python 从 Kraken 交易所获取指定交易对的 OHLC（Open, High, Low, Close，开盘价、最高价、最低价、收盘价）数据。

需要导入 requests 库来发送 HTTP 请求。

import requests

定义一个函数 get_kraken_ohlc ，该函数接受交易对（ pair ）、时间间隔（ interval ）和起始时间戳（ since ，可选）作为参数。

def get_kraken_ohlc(pair, interval, since=None):

构造 Kraken API 的 OHLC 端点 URL。

    url  = "https://api.kraken.com/0/public/OHLC"

设置请求参数，包括交易对、时间间隔和起始时间戳。

    params =  {
        "pair": pair,
        "interval": interval,
        "since": since
    }

使用 requests.get 方法发送 GET 请求，并将参数传递给 API。

    response  = requests.get(url, params=params)

检查响应状态码，如果状态码不是 200，则抛出异常， indicating 发生错误。

    response.raise_for_status()    # 检查是否有错误

将响应数据解析为 JSON 格式。

    data = response.()

检查 API 响应中的错误列表。如果错误列表的长度大于 0，则表示 API 返回了错误信息，抛出异常。

    if len(data['error']) >  0:
        raise Exception(data['error'])

从响应数据中提取指定交易对的 OHLC 数据，并将其作为函数的返回值。

    return data['result'][pair]

示例用法：获取 BTC/USD 过去 1 天的每小时数据

在加密货币交易和分析中，获取历史 OHLC (Open, High, Low, Close) 数据至关重要。以下代码展示了如何使用 get_kraken_ohlc 函数从 Kraken 交易所获取 BTC/USD 交易对过去 1 天的每小时数据。

该示例使用 try...except 块来处理潜在的异常情况，例如网络连接问题或 Kraken API 返回错误。

try:
    btc_usd_data = get_kraken_ohlc("XBTUSD", 60, since=1672531200) # Example since value
    print(.dumps(btc_usd_data, indent=4))
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

参数说明：

• "XBTUSD" : Kraken 交易所的 BTC/USD 交易对代码。请注意，不同的交易所可能使用不同的交易对代码，需要根据实际情况进行调整。
• 60 : 时间间隔（分钟）。在此示例中，指定为 60，表示获取每小时的 OHLC 数据。 其他常见的时间间隔包括 1 分钟 (1)，5 分钟 (5)，15 分钟 (15)，30 分钟 (30)，1440 分钟 (24 小时)， 和 10080 分钟 (7 天)。
• since=1672531200 : 起始时间戳 (Unix 时间戳)。此参数指定要获取数据的起始时间。Unix 时间戳表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 以来的秒数。可以使用在线工具或编程语言函数将日期和时间转换为 Unix 时间戳。在此示例中， 1672531200 对应于 2023 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC。

返回值：

get_kraken_ohlc 函数返回一个包含 OHLC 数据的 JSON 对象。该对象包含指定时间段内的每个时间间隔的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。 .dumps(btc_usd_data, indent=4) 将 JSON 数据格式化并打印到控制台，以便于阅读。 indent=4 参数指定使用 4 个空格进行缩进。

错误处理：

如果发生任何错误，例如 API 连接失败或无效的参数， except 块将捕获该异常并打印错误消息。这有助于调试代码并处理潜在的问题。建议根据实际情况添加更详细的错误处理逻辑，例如记录错误日志或重试 API 请求。

注意事项:

• 速率限制： Kraken API 对请求频率设有严格的速率限制，以保障系统稳定性和公平性。 务必详阅 Kraken 官方 API 文档 (通常位于 Kraken 开发者门户)，深入了解不同 API 接口的速率限制策略，包括每分钟或每秒允许的请求数量、请求权重计算方式以及可能影响速率限制的因素，例如账户等级或 API 密钥权限。 开发应用程序时，请务必实施速率限制处理机制，例如使用重试队列和指数退避算法，确保在超出限制时能够优雅地处理，避免因频繁触发速率限制而导致应用程序中断或 IP 地址被临时封禁。
• since 参数： 虽然 since 参数为可选参数，但强烈建议在使用时间序列数据相关 API (如交易历史、订单簿更新等) 时，尽可能使用该参数来限定数据返回的时间范围。 通过指定 since 参数，您可以仅获取特定时间点之后的数据，显著减少需要处理的数据量，降低服务器负载，并提高应用程序的响应速度和效率。 since 参数通常接受 Unix 时间戳作为输入值，表示数据的起始时间。
• Unix 时间戳： Unix 时间戳是一种广泛应用于计算机系统中的时间表示方法，它表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC (协调世界时) 以来经过的秒数，不包括闰秒。 在与 Kraken API 交互时，经常需要使用 Unix 时间戳来指定时间范围或进行时间相关的操作。 您可以使用 Python 的 time 模块 (例如 time.time() 获取当前时间戳) 或其他编程语言和工具来生成 Unix 时间戳。 务必确保您生成的 Unix 时间戳与 Kraken API 所期望的精度和格式一致，避免因时间格式错误而导致 API 请求失败。 请注意时区差异，并根据需要进行时区转换。

方法三：利用第三方图表工具分析 Kraken 交易对

除了依赖 Kraken 平台自带的图表功能，交易者还可以选择使用 TradingView、CoinGecko 或 CoinMarketCap 等专业的第三方图表工具，更全面地分析 Kraken 交易所上各种加密货币交易对的历史价格走势，挖掘潜在的交易机会。

1. 选择合适的图表工具： 选择一款适合您交易风格和需求的第三方图表工具，例如 TradingView。 这些工具通常提供免费和付费版本，付费版本通常拥有更多高级功能和更全面的数据支持，您可以根据自身的需求进行选择。考察指标包括界面的友好程度、技术指标的丰富性、数据更新的实时性以及社区的活跃程度。
2. 搜索目标交易对： 在选定的图表工具中，精确搜索您想要分析的 Kraken 交易对。 为了确保准确性，可以使用特定的交易所代码前缀。 例如，在 TradingView 上搜索 Kraken 的比特币美元交易对，可以输入 KRAKEN:BTCUSD 。 注意交易所代码的大小写可能影响搜索结果，请仔细核对。
3. 自定义时间范围： 根据您的交易策略（如日内交易、波段交易或长期投资），调整图表的时间范围，以便查看不同时间跨度的历史价格数据。 大多数图表工具都提供多种时间范围选项，包括分钟、小时、天、周、月甚至年线图。 短线交易者通常关注较短的时间框架（如 1 分钟、5 分钟或 15 分钟），而长线投资者则更侧重于较长的时间框架（如日线、周线或月线）。
4. 运用丰富的技术指标： 充分利用图表工具提供的各种技术指标，例如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）、布林带（Bollinger Bands）和斐波那契回调线等，辅助您分析价格趋势和识别潜在的买卖信号。 不同的技术指标有不同的适用场景，建议您深入了解每个指标的含义和用法，并将多个指标结合起来综合分析。
5. 个性化图表显示： 根据个人偏好和分析需求，自定义图表的外观和布局，例如调整颜色主题、添加注释、绘制趋势线以及设置提醒等。 一个清晰易懂的图表界面可以提高您的分析效率和决策质量。 您还可以将常用的图表模板保存下来，以便下次快速加载。

相较于 Kraken 平台自带的图表工具，第三方平台通常提供更全面和高级的图表功能以及更加强大的数据分析工具，例如更丰富的技术指标、更灵活的绘图工具以及更强大的数据回测功能。 然而，务必高度重视数据源的可靠性和准确性。 选择信誉良好、数据来源透明且更新及时的图表工具，避免因数据偏差而做出错误的交易决策。 建议同时参考多个数据源，进行交叉验证，确保分析结果的准确性。

Kraken 提供了多种方法来查看不同交易对的历史价格数据。 您可以使用 Kraken 网页界面、Kraken API 或第三方图表工具。 选择哪种方法取决于您的需求和技术水平。 如果您只需要快速查看价格数据，Kraken 网页界面可能就足够了。 如果您需要自动化数据收集和分析，Kraken API 是一个更好的选择。 如果您需要更高级的图表功能和分析工具，第三方图表工具可能更适合您。 重要的是要选择最适合您需求的方法，并仔细分析数据以做出明智的投资决策。