BigONE历史订单查询终极指南：3分钟掌握交易复盘技巧！
BigONE 如何查看历史交易订单
BigONE 作为一家知名的加密货币交易所，提供了查看历史交易订单的功能，方便用户追踪交易记录、进行财务分析以及复盘交易策略。本文将详细介绍如何在 BigONE 平台上查看历史交易订单。
网页端查看历史交易订单
网页端是 BigONE 的主要访问方式，提供直观的操作界面和完善的功能。以下步骤详细说明如何在 BigONE 网页端查看和管理您的历史交易订单，包括筛选、查看详情以及导出数据等操作：
- 登录 BigONE 账户： 打开 BigONE 官方网站 ( https://big.one/ )，仔细输入您的注册邮箱或手机号码以及对应的账户密码，确保准确无误，完成登录。如果您的账户启用了双重验证 (2FA)，系统会要求您输入由 Google Authenticator 或其他验证器生成的六位验证码。请务必妥善保管您的登录信息和 2FA 密钥，以确保账户安全。
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进入“订单管理”页面：
登录成功后，观察页面右上角。找到您的账户头像，通常位于页面右上角。点击该头像，展开一个下拉菜单，从中选择“订单管理”选项。另一种更快捷的方式是在浏览器地址栏直接输入
https://big.one/cn/order并按下回车键，直接访问订单管理页面。请注意，URL 可能因地区或语言设置而略有不同。 -
筛选交易对和时间范围：
进入订单管理页面后，页面顶部或侧边栏通常会显示一个筛选区域，允许您精确地查找目标订单。在这里，您可以选择特定的交易对来查看对应的历史交易记录。例如，如果您只想查看 BTC/USDT 交易对的交易历史，可以在交易对选择框中输入 "BTC/USDT" 并从下拉列表中选择。确保交易对选择正确，避免出现筛选错误。
接下来，您需要设置时间范围，限定需要查询的时间段。BigONE 通常提供了多种预设的时间范围选项，如“最近 7 天”、“最近 30 天”、“最近 3 个月”、“本年度”等，方便您快速选择。如果您需要更精确地控制时间范围，可以选择“自定义”选项，手动输入起始日期和结束日期。自定义时间范围允许您查询任意时间段内的订单，提高查询灵活性。注意选择的时间范围不要过大，避免加载时间过长。
- 查看历史订单列表： 完成交易对和时间范围的筛选设置后，找到页面上的“搜索”、“查询”或类似的按钮，并点击它。页面下方将会动态显示符合您筛选条件的详细历史订单列表。如果查询结果为空，请检查筛选条件是否设置正确，例如交易对名称或时间范围是否有效。
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订单信息解读：
订单列表中会清晰地显示每笔订单的详细信息，方便您了解交易详情，这些信息包括：
- 交易对： 清晰地显示该订单对应的交易币对，例如 BTC/USDT，表明交易的币种组合。
- 类型： 明确指出订单的类型，分为“买入”（Buy）和“卖出”（Sell），表示您的交易方向。
- 价格： 显示订单的成交价格，即您购买或出售数字资产时实际执行的价格。
- 数量： 显示订单的成交数量，即您实际购买或出售的数字资产数量。
- 成交额： 显示订单的成交总金额，即成交价格乘以成交数量的结果，以计价货币（例如 USDT）表示。
- 时间： 记录订单成交的确切时间，精确到秒，方便您追踪交易发生的时间点。
- 手续费： 显示交易所收取的交易手续费金额，通常以交易对中的一种货币表示。手续费会影响您的实际收益，需仔细核算。
- 状态： 订单状态，常见的状态包括：“已成交”（Filled，表示订单已完全成交）、“部分成交”（Partially Filled，表示订单部分成交）、“已撤销”（Cancelled，表示订单已被您手动撤销）、“已拒绝”（Rejected，表示订单由于某种原因被交易所拒绝执行）。不同的订单状态反映了订单的执行情况。
- 导出历史订单数据 (CSV)： BigONE 允许用户将历史订单数据导出为 CSV (Comma Separated Values) 文件，这是一种通用的电子表格格式，方便用户使用 Excel、Google Sheets 等工具进行更深入的数据分析和统计。在订单列表的上方或下方，通常会有一个明显的“导出 CSV”、“下载数据”或类似的按钮。点击该按钮，按照提示选择保存路径，即可将筛选出的订单数据下载到您的本地设备。导出的 CSV 文件包含所有订单列表中的详细信息，方便您进行财务记录、税务申报或自定义分析。
手机 App 查看历史交易订单
BigONE 的手机 App 提供了便捷的交易记录查询功能，尤其方便用户在移动设备上随时随地追踪交易活动。下面详细介绍如何在 BigONE 手机 App 中查看历史交易订单：
- 打开 BigONE App 并登录： 确保您已从官方渠道下载并安装最新版本的 BigONE 手机 App。启动App，输入您的账号（用户名或注册邮箱/手机号）和密码进行登录。如果您的账户启用了双重验证（2FA），还需要输入通过 Google Authenticator 或其他验证方式生成的验证码。
- 进入“订单”页面： 成功登录后，在App底部的导航栏中寻找“订单”、“交易”或“历史”等相关选项。不同版本的App界面布局可能略有差异，但通常会在底部或侧边栏提供订单记录的入口。点击该选项进入订单页面。
- 选择“历史订单”或“交易记录”： 在订单页面，您会看到多个选项卡，例如“当前委托”、“进行中订单”以及“历史订单”等。选择“历史订单”、“已完成订单”或“交易记录”选项卡，以便查看您过去的交易活动。 部分App可能将历史订单按交易类型（如现货、合约）进行分类，请选择对应的类型查看。
- 筛选交易对和时间范围： 为了更精准地查找特定交易记录，App通常提供筛选功能。您可以选择特定的交易对，例如 BTC/USDT、ETH/BTC 等，并设置时间范围。时间范围选项通常包括“最近24小时”、“最近7天”、“最近30天”、“自定义时间”等。通过自定义时间范围，您可以精确地查询特定日期范围内的交易记录。
- 查看历史订单列表： 完成筛选后，App会显示符合筛选条件的历史订单列表。列表通常按照时间倒序排列，最新的交易记录显示在最上方。 某些App可能提供搜索功能，允许您通过订单ID、交易对等关键词快速查找特定订单。
- 订单信息解读： 历史订单列表中显示的交易信息包括交易对、订单类型（买入/卖出）、订单价格、订单数量、成交均价、成交数量、下单时间、交易手续费、订单状态（已成交、已取消、部分成交等）等关键信息。点击列表中具体的订单条目，可以展开查看更详细的订单信息，例如订单ID、委托类型、交易时间、手续费详情等。 仔细阅读订单信息有助于您分析交易策略和财务状况。
API 查询历史交易订单
对于寻求自动化交易策略执行或深入数据分析的用户，BigONE 提供了强大的 API (应用程序编程接口)，允许通过程序化方式访问和查询历史交易订单数据。 此功能虽然对编程能力有一定要求，但能极大地提升数据获取和分析的效率和灵活性。
- 获取 API Key 和 Secret Key： 要使用 BigONE API，您首先需要在 BigONE 账户中创建并管理 API 密钥。 登录您的 BigONE 账户，导航至账户设置或安全中心，找到 API 管理或密钥管理的相关选项。 创建新的 API Key 时，务必设置合适的权限，例如只读权限用于查询订单，交易权限用于执行交易。 为了安全起见，强烈建议为不同的应用场景创建具有不同权限的 API Key。 请务必妥善保管您的 Secret Key，如同保护您的账户密码一样，切勿泄露给任何第三方。 Secret Key 用于对 API 请求进行签名，验证请求的合法性。
- 深入了解 BigONE API 文档： 在开始编写代码之前，务必详细阅读 BigONE 官方提供的 API 文档。 API 文档是使用 BigONE API 的重要指南，其中包含了所有可用接口的详细描述，包括查询历史订单的接口地址 (endpoint)、请求参数 (request parameters)、请求方法 (HTTP method, 如 GET 或 POST) 和返回数据格式 (response format)。 API 文档通常还会提供示例代码，帮助开发者快速上手。仔细研究文档，确保您理解每个参数的含义和用法。 尤其要注意 API 的请求频率限制 (rate limits)，避免因频繁请求而被限制访问。
- 编写代码调用 API： 选择您熟悉的编程语言（如 Python、Java、JavaScript、Go 等）以及相应的 HTTP 客户端库（如 Python 的 requests 库，Java 的 HttpClient，JavaScript 的 fetch 或 axios 等）编写代码，以调用 BigONE API 接口。 调用 API 时，需要构造符合 API 文档要求的请求 URL 和请求参数。 最重要的是，根据 BigONE API 的签名机制，对 API 请求进行签名认证。 签名算法通常涉及对请求参数进行哈希运算，并使用您的 Secret Key 进行加密。 签名过程确保了 API 请求的完整性和真实性，防止中间人攻击。 许多编程语言都有现成的 API 客户端库可以简化签名过程。
- 解析返回的 JSON 数据： BigONE API 返回的数据通常采用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式。 JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和解析。 您需要编写代码来解析 JSON 数据，将其转换为您编程语言中的数据结构（如 Python 的字典，Java 的 Map，JavaScript 的对象）。 然后，您可以从解析后的数据中提取所需的订单信息，例如订单 ID、交易对、订单类型、价格、数量、成交时间、手续费等。 许多编程语言都提供了内置的 JSON 解析库，可以轻松地将 JSON 字符串转换为可操作的数据结构。
- 数据处理与分析： 将从 API 返回的订单信息提取出来后，您可以根据需要进行各种数据处理和分析。 您可以将数据存储到数据库中，例如关系型数据库 (MySQL, PostgreSQL) 或 NoSQL 数据库 (MongoDB)。 也可以使用数据分析工具（如 Python 的 pandas 库，R 语言）对数据进行统计分析、可视化，从而更好地了解您的交易行为和市场趋势。 例如，您可以计算盈亏比率、平均持仓时间、交易频率等指标，并据此优化您的交易策略。
尽管使用 API 查询历史交易订单需要一定的技术背景，但它为高级用户提供了更强大的数据获取和分析能力，可以帮助他们更好地理解市场、优化交易策略并实现自动化交易。